归档: 2023 | zenartsky

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管理一个拥有数百个微服务的 Consul 集群，其配置的复杂性会迅速失控。最初，我们使用 HCL 或 JSON 文件来定义服务、健康检查和 service-defaults。这种方式在服务数量较少时是可行的，但随着团队和业务的扩张，问题开始

2023-10-27 DevOps

Consul Haskell Argo CD Prettier GitOps

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技术痛点：为何要绕开 Kubernetes？在生产环境中部署 TiDB 集群，官方推荐的方式是使用 TiDB Operator on Kubernetes。这套方案成熟、稳定，提供了强大的自动化运维能力。但在某些特定场景下，这并非银弹。我们

2023-10-27 数据工程与存储

TiDB containerd 基础设施即代码 (IaC) Terraform 高可用

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为一个纯离线的 iOS 应用实现语义搜索，同时要保证用户数据绝对不离开设备，这是我们面临的第一个挑战。传统的方案，无论是调用云端的 Embedding API 还是将查询发送到托管的向量数据库，都直接与项目的核心隐私原则相悖。因此，整个 A

2023-10-27 数据工程

AI、数据科学与大数据 Chef 向量 Swift SQLite

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团队的数据科学家需要隔离且可按需分配的Jupyter环境，这是一个常见但棘手的需求。最初的方案是在OCI（Oracle Cloud Infrastructure）上手动创建计算实例，再用Ansible脚本配置环境，整个过程耗时、易错，且难以

2023-10-27 云原生

Jupyter OCI Java Kubernetes Operator

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我们面临一个具体的工程挑战：构建一个高度复杂的金融交易后台（Ops Dashboard），该平台需要整合来自不同业务线的多个模块。风控团队偏爱使用Vue，因为其生态和开发效率；而数据分析团队则坚持使用React，以便复用他们现有的数据可视化

2023-10-27 架构设计

Rollup RabbitMQ Valtio Pinia Micro-frontends WebSocket

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为多租户场景提供PyTorch模型推理服务时，一个棘手的矛盾在于基础设施的稳定性和模型迭代的敏捷性。使用Packer构建包含模型、依赖和代码的不可变镜像（Immutable Image）是保证环境一致性、简化部署和回滚的黄金标准。然而，这种

2023-10-27 MLOps

Packer etcd PyTorch MLOps Infrastructure